近年來,，隨著移動互聯(lián)網(wǎng),、人工智能等現(xiàn)代信息技術的突飛猛進，教育置身在一片大數(shù)據(jù)的新天地,。在這片“田野”里精細描畫學生,、教師、學校的變化,，追索學習的新形態(tài),、智慧生成的新規(guī)律，是當代教育研究刻不容緩的時代任務,。

——編者

大數(shù)據(jù)是信息技術最新發(fā)展成果的典型代表,，是工業(yè)4.0等各行業(yè)新一輪重大變革浪潮的主要推手，也對教育行業(yè)產(chǎn)生了重大影響,?；诖髷?shù)據(jù)的個性化教學,、科學化評價,、精細化管理、智能化決策,、精準化科研等,，將對促進教育公平、提高教育質(zhì)量,、培養(yǎng)創(chuàng)新人才具有不可估量的作用,。

驅(qū)動教學模式重塑

傳統(tǒng)的教學模式映射了工業(yè)化時代的標準化、規(guī)?；纳a(chǎn)方式特征,，以“教師、教材,、課堂”為中心的“三中心”教學模式,，注重學科知識體系的構(gòu)建和教師的主導地位，強調(diào)課堂上知識的單向傳授,，成功解決了工業(yè)社會發(fā)展所需要的大規(guī)模知識型,、技能型人才培養(yǎng)地問題，但很大程度上忽略了學習者的個性化需求,。

隨著大數(shù)據(jù)在教育領域的應用,，我們可以更精細地刻畫師生教與學的特點,，并針對性推送教學內(nèi)容與服務，從而促使教學能夠更有效f 關注個體,，真正實現(xiàn)因材施教,，培養(yǎng)出符合信息化時代所需要的個性化、創(chuàng)新型人才,。比如,，美國奧斯汀佩伊州立大學針對多元化的學生結(jié)構(gòu)，采用“學位羅盤”個性化課程推薦系統(tǒng),，利用學習分析技術分析匹配對象的過往成績與課程表之間的相關性,，預測該生未來在該課程取得的成績，從而幫助每個學生選擇最適合自身發(fā)展的課程,，最終達到提升學業(yè)表現(xiàn)的目的,。

驅(qū)動評價體系重構(gòu)

教育評價是提高教育教學質(zhì)量的有力手段。傳統(tǒng)教育評價重視學生考試成績,，重在甄別證明,，忽視了學生綜合素質(zhì)和個性發(fā)展，忽視學生進步和努力程度,，忽視了診斷和改進,。

大數(shù)據(jù)使評價內(nèi)容更加豐富多元，不再僅僅注重學生的學習成績,，而更加關注身心健康,、學業(yè)進步、個性技能,、成長體驗等方面。評價內(nèi)容從單純對知識掌握狀況的評價,，轉(zhuǎn)向知識,、能力和素養(yǎng)并重的綜合性評價；評價方式從傳統(tǒng)的一次性,、總結(jié)性評價,，轉(zhuǎn)向過程性、伴隨性評價,；評價手段從試卷,、問卷，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng),。隨著多種基于云的學習平臺,、學習終端的廣泛應用，收集學生的過程性學習數(shù)據(jù)如學習行為,、學習表現(xiàn),、學習習慣等成為可能,。通過分析挖掘?qū)W生學習的全過程數(shù)據(jù)，可為學生的自我發(fā)展,、教師的教學反思,、學校的質(zhì)量提升等提供基于數(shù)據(jù)的實證分析支持。美國田納西州的增值評價系統(tǒng),，通過對學生的成績?nèi)缯Z言,、數(shù)學、科學等進行多年追蹤分析,，利用增值評價方法分析每個學生在學業(yè)上的進步,，并以此為依據(jù)來評估學區(qū)、學校,、教師效能,。

驅(qū)動研究范式轉(zhuǎn)型

教育科學的研究旨在為教育教學實踐提供服務，其成果可直接作為改進教育實踐的依據(jù),。

在傳統(tǒng)的教育科學研究中,，質(zhì)性研究居多，量化研究較少,；理論演繹居多,，實證研究較少。雖采用了觀察法,、調(diào)查法,、統(tǒng)計法等實證研究方法，但由于技術和手段的局限,，往往只能采用抽樣思維進行局部樣本的研究,，且研究反饋具有滯后性,，難以滿足實際教育教學實踐的需求,。

大數(shù)據(jù)時代，教育數(shù)據(jù)的分析將走向深層次挖掘,，既注重相關關系的識別，又強調(diào)因果關系的確定,，通過數(shù)據(jù)分析技術發(fā)現(xiàn)教育系統(tǒng)中實際存在的問題,，比傳統(tǒng)研究范式更準確評價當前現(xiàn)狀，預測未來趨勢,。例如麻省理工學院和哈佛大學的學者對大規(guī)模開放在線課程平臺的教學視頻操作行為進行分析,，從中探尋學習者學習過程中的若干共性,，并對這些共性與視頻課程的呈現(xiàn)內(nèi)容與方式進行相關分析,，據(jù)此作為后續(xù)改善教學內(nèi)容設計及呈現(xiàn)方式的重要依據(jù),。

驅(qū)動教育決策創(chuàng)新

學習分析與數(shù)據(jù)挖掘技術的進步促使教育決策更加精確與科學,，決策方式從“基于有限個案”向“基于全面數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變,，從而推動教育決策從經(jīng)驗型、粗放型向精細化,、智能化轉(zhuǎn)變。

對教育大數(shù)據(jù)的全面收集,、準確分析,、合理利用，已成為教育決策創(chuàng)新的重要驅(qū)動力,。美國國家教育統(tǒng)計中心通過應用大數(shù)據(jù)技術,，創(chuàng)建了學生學習分析系統(tǒng),。借助這一系統(tǒng),，政府能夠?qū)Ω黝悓W校的學生學習行為、學業(yè)成就,、生源規(guī)劃,、家庭背景等海量信息進行深度挖掘,，以此作為美國聯(lián)邦政府及各州衡量教育發(fā)展,、分配教育資源、促進教育改革的重要依據(jù),。

驅(qū)動教育管理變革

當前,，在學校和教育機構(gòu)中，教育管理者由于無法及時掌握教學與管理綜合情況,，難以對教育系統(tǒng)進行動態(tài)監(jiān)管,。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，對教育大數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析,，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果融入學校的日常管理與服務之中,，是為師生提供精細化與智能化服務的基礎。

以校園網(wǎng)絡安全監(jiān)管服務為例,，美國康涅狄格大學利用大數(shù)據(jù)技術分析校園網(wǎng)站,、應用程序、服務器及移動設備等產(chǎn)生的日常數(shù)據(jù),，并通過對海量日志文件的數(shù)據(jù)進行深度挖掘來檢測與定位用戶如非法入侵,、濫用資源等異常行為，幫助教育管理人員全面掌握潛在問題與威脅，大幅提升校園網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全防護能力,。

我國須跟進教育大數(shù)據(jù)發(fā)展

大數(shù)據(jù)以其獨特的功能及優(yōu)勢應用于教育領域,，開啟了教育科學發(fā)展的新時代，推動了教育領域的眾多變革,。數(shù)據(jù)驅(qū)動教育創(chuàng)新,、數(shù)據(jù)驅(qū)動教育變革已成為不可更改的趨勢。

目前,，我國教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展還處于初步探索階段,，隨著應用的不斷深入，應重點關注以下問題：

一是跨領域數(shù)據(jù)的融通共享,。大數(shù)據(jù)的采集來源豐富多元,，包括多個領域、多種類型的數(shù)據(jù)庫,。若只單純關注教育領域的數(shù)據(jù)則遠遠不夠,，還需要綜合考慮與分析教育對象相關領域的數(shù)據(jù)。因此,，如何實現(xiàn)跨領域的數(shù)據(jù)信息無縫流轉(zhuǎn)與融通共享,，是教育大數(shù)據(jù)應用中首要解決的問題。

二是教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng),。擁有數(shù)據(jù)并不一定能有效應用數(shù)據(jù)來改善教學實踐。因此,，要推進數(shù)據(jù)在教育教學實踐中的有效應用,，亟待提高教師理解并應用數(shù)據(jù)改進教育教學實踐的能力。美國早在2014年就明確對教師的數(shù)據(jù)應用能力提出要求,，即教育工作者如何獲取,、分析和使用數(shù)據(jù)來支持教與學。

三是教育大數(shù)據(jù)的隱私與倫理問題,。在教育大數(shù)據(jù)的分析與利用過程中,，涉及眾多的參與主體如各級各類學校、教育行政部門及相關大數(shù)據(jù)企業(yè)等,，若對數(shù)據(jù)的歸屬權缺乏明確規(guī)范,，則會導致以提供個性化服務為目的的海量數(shù)據(jù)采集分析過程中有大面積披露數(shù)據(jù)隱私的潛在危險，而這些記錄數(shù)據(jù)一旦被泄露,，則會對個人隱私造成極大侵害。目前,，我國關于教育大數(shù)據(jù)的安全與隱私問題研究較少,，應加快制定有利于促進教育大數(shù)據(jù)的準確、規(guī)范,、統(tǒng)一使用和管理的相關法律及標準,。

（吳砥系華中師范大學教授,、教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地［華中］副主任；余麗芹系該基地助理研究員）